Cours 12 - Visualisation de l'information

"En fait de calculs et de proportion, le plus sûr moyen de frapper l'esprit, est de parler aux yeux". William Playfair, 1780.

C'est quoi la visualisation  de l'information ?

La visualisation d'information consiste en la production de visuels à partir d'éléments abstraits (des données). C'est la présentation graphique de l'information.
Elle existe depuis l'Antiquité qui servait alors comme outil de mémoire, par exemple dans les manuscrits.

Pourquoi l'utiliser ?

Ces visualisations permettent à l'homme d'appréhender plus facilement des informations complexes et mieux les mémoriser. Elle simplifie la recherche d'information, et permet d'inférer à l'aide de la perception visuelle.

Une visualisation réussie est une visualisation qui assure la complémentarité entre objectifs de communication du visuel et le type de visualisation retenu.

Exemples de représentations visuelles : cartographies, cartes conceptuelles, nuages de mots clé, tag clouds...

Quel est le processus de visualisation ? 

C'est en fait un processus cognitif, on se fait des représentation mentales, débutant par une représentation imagée, pour finir par une représentation objet.  Grâce à notre capacité de perception pré attentive, on peut percevoir plusieurs informations visuelles de manière instantanée sans faire d'efforts.

Ainsi, elle se réalise en quatre étapes : regarder, voir, imaginer, et montrer.

- Donc en premier temps la collecte de données (choix des données et collecte sur un tableur excel, pdf...)
- puis le traitement des données (transformation des données pour qu'elles soient exploitables)
- l'exploration des données (poser des questions pertinentes sur les données)
- l'analyse des données (Data Scientist, méthode de reconstruction et d'analyse des données), - la visualisation des données (les organiser dans un tableau, tableur)
- la publication des données (Google Drive, Google Fusion Tables).

Quels sont les types de visualisation ?

• Les types de diagramme

Un diagramme en barres, en courbes, en aire, secteurs, anneau, colonnes 3D, surface 3D, nuage de points, radar, bulle, boursier, jauge, gantt, entonnoir, histogramme.

En quoi la visualisation est-elle importante ?

• Essentielle dans le milieu de la recherche

La visualisation est devenu essentielle dans une période marquée par le déluge de l'information et de données. Avec par exemple plus de 70 millions de mails envoyés par minute, un besoin de traiter toute cette information s'est formé.

Elle suit "Le continuum de compréhenson", qui génère des informations de données, des entités qui d'eux-mêmes n'ont aucun sens. L'information peut alors être transformée en connaissances puis en sagesse. Pour donner sens à ces données, elles doivent être organisées et présentées dans un format significatif, pour rendre l'information accessible. La connaissance développée va ainsi faciliter la prise de décision.

• La formule de Quintilien

Pédagogue latin du 1er siècle après J.C, il a crée la formule "Quis, quid, ubi, quibus, aauxiliis, cur, quomodo, quando" : "Qui, quoi, où,avec quels moyens, pourquoi, comment, quand ?" --> La personne, le fait, le lieu, les moyens, les motifs, la manière et le temps.
Cette méthode sert à obtenir un maximum d'informations pour comprendre toutes les raisons d'une situation.
Exemple : Dans le milieu des études, on peut utiliser cette méthode pour analyser un document.

Quels logiciels utiliser pour faire de la visualisation d'information ?

Les cartes conceptuelles, la réalisation de timelines sur le logiciel TimelineJS. Des cartographies interactives.  Le site outils.exposiz.fr donne une liste assez complète de logiciels et outils de visualisation.

.• L'outil des graphes pour la visualisation des réseaux

Un graphe composé de sommets et d'arêtes reliant des sommets est un excellent outil pour étudier les relations entre objets. Il permet de résoudre des problèmes en simplifiant leur représentation, par la liaison de points.
Exemple : Un arbre généalogique

• Ainsi, cette méthode peut être associée à l'analyse des réseaux sociaux.

Selon cette méthodologie structurelle, ces réseaux sont  représentés comme des graphes reliés par des nœuds et arêtes.
Exemple : Facebook, Twitter...

• Gephi, un outil de visualisation de graphes

C'est un logiciel libre d'analyse et de visualisation de réseaux qui permet de cartographier des données relationnelles. Il met ainsi en valeur des relations entre des éléments, et peut s'avérer donc très utile dans des travaux de recherche. Les données sont alors présentées sous forme de nuages composés de points (les acteurs) reliés entre eux par des liens (les relations). Cela permet de relier des informations entre elles et de faciliter leur visualisation.